人流解析（動線解析）とは、手法・ユースケース・AIアルゴリズムの種類や注意点など解説！

人流解析（動線解析）は、人々がどのように建物や空間を移動するかを分析することを指します。映像解析AIで解析したり、GPSを活用したり、様々な手法とアプローチで、人の動きを検知しデータ化可視化するものです。

人流解析（動線解析）の様々な手法

人流解析（動線解析）は、以下のような手法があります。

1. 映像解析AIを活用した解析
2. センサーデータ分析
3. Wi-Fiビーコンを利用した解析
4. GPSデータ解析

これらの手法を組み合わせることで、より正確な人流解析が可能になります。また、解析にはクラウドやAIを利用することで、リアルタイムでの解析や予測が可能になります。

１，映像解析AIを活用した解析

映像解析AIは、複数のカメラを建物内に設置し、画像から人の動きを検出する方法です。人物の行動の軌道が、マップや設計上に可視化されたりヒートマップとして表示されるので、混雑状況を把握して改善することが可能です。

また、様々な画像解析AIソリューションと連携させることも可能！例えば、顔認識やRE IDなどの特定者を検知するソリューションと連携をさせることで、施設内の滞在時間計測をおこなうことも可能！なお、顔の向き検知や3次元骨格推定を組み合わせれば、店舗内でのユーザーの行動を検知し店舗や施設内の効果測定をおこなうアナリティクスとしても機能させることが可能になってきています。

２，センサーデータ分析

センサーデータ分析は、赤外線や超音波、カメラなどのセンサーを使って、人の動きを検知する方法です。センサーを使うことで、建物内の通行人数や人の滞在時間、人々がどのようなルートを通って移動するのかを把握することができます。

３，Wi-Fiビーコンを利用した解析

Wi-Fiビーコンは、Wi-Fi信号を発信する小型のビーコンで、位置情報を把握することができます。ビーコンを建物内に設置し、ビーコンから発信されるWi-Fi信号を受信することで、通行人数や滞在時間、人々の動きを把握することができます。

４，GPSデータ解析

GPSデータ解析は、スマートフォンなどの端末から取得した位置情報を利用して、人々の動きを把握する方法です。端末から取得した位置情報を基に、通行人数や滞在時間、人々の動線を把握することができます。GPSデータ解析は、野外での解析に適しており、室内での解析には向いていません。

人流解析（動線解析）のユースケース

人流解析（動線解析）でできる事は下記になります。

• 施設や店舗の設計の改善
• 効率的な運営のための指標の把握
• 新商品やキャンペーンの効果測定
• 防災対策やセキュリティ強化
• 観光振興や市街化計画のための地域分析
• 建物内のエネルギー消費量の削減
• ビジネス戦略の立案やマーケティング施策の改善
• テーマパークや観光施設のアトラクション改善
• オフィスや工場の生産性向上
• 交通機関や物流の運行効率化

できることに伴い、人流解析のユースケースは、建築物や公共空間の設計や運営において、以下で役立ちます。

1. 商業施設やイベント会場の改善（スマートリテール）
   人流解析により、店舗やブースの配置、案内の改善、混雑緩和策の提供などが可能になります。これにより、顧客の利便性や快適性が向上し、売り上げや顧客満足度の向上が期待できます。
   
   
2. 公共交通機関の利便性向上（スマートモビリティ）
   人流解析により、駅や空港、バスターミナルなどの公共交通機関の待ち合い場所や乗り換え場所における混雑状況を分析し、待ち時間や移動時間の短縮、混雑緩和策の提供が可能になります。これにより、利用者のストレスを軽減し、利便性の向上が期待できます。
   
   
3. 医療施設や福祉施設の改善
   人流解析により、医療施設や福祉施設の待ち合い場所や診察室の配置、移動経路の改善が可能になります。これにより、患者や利用者の待ち時間や移動時間が短縮され、快適性や利便性の向上が期待できます。
   
   
4. 学校施設の改善
   人流解析により、学校施設の教室やトイレ、机の配置、移動経路の改善が可能になります。これにより、生徒の通学や授業のスムーズさが向上し、教育効果の向上が期待できます。
   
   
5. 建築物の安全性向上
   人流解析により、建築物内の緊急時における避難経路や非常口の配置、移動経路の改善が可能になります。これにより、建築物内での安全性が向上し、緊急時の対応が迅速に行えるようになります。

人流解析（動線解析）はテックの進化に伴い注目

AIの発達により検知精度が向上し、人流解析に必要となるデータ取得の精度があがりましｔあ。まｔあ、エッジ端末などのテクノロジーの発達により、膨大なデータを低コストで分析しやすくなり、人流データをリアルタイムで分析できるようになり、より注目されるようになりました。

現在どのようなシーンで注目されているか？

1. 建物や公共空間の設計の改善
   人流解析は、建物や公共空間の設計を改善する上で役立ちます。例えば、人々の動線を把握し、効率的な移動ルートの提案や、混雑緩和策の導入が可能になります。また、障害者の利便性向上にも役立ちます。
   
   
2. 販売促進・マーケティング戦略の改善
   人流解析は、販売促進やマーケティング戦略の改善に役立ちます。例えば、商品の陳列位置や店舗内の広告最適化、販売スタッフの配置の最適化など、リアル店舗のアナリティクスのような活用か可能になります。また、顧客の動向を把握することで、需要の変化に合わせた商品の開発や販売促進策の導入が可能になります。
   
   
3. 観光・交通分野での活用
   人流解析は、観光や交通分野においても活用されています。例えば、観光地の混雑状況を把握し、観光客の動線を最適化することで、より快適な観光体験を提供することが可能になります。また、交通網の最適化に役立ちます。

以上のように、人流解析は様々な分野で活用されており、その需要が高まっているため注目されています。

人流解析（動線解析）で活用するAIアルゴリズムの種類

人流解析には、以下のようなAIアルゴリズムが活用されることがあります。

1. カウンティングアルゴリズム
   カウンティングアルゴリズムは、カメラやセンサーを使用して人の数をカウントする方法です。これにより、建物内や屋外のどの場所で人々が最も混雑しているかを特定することができます。
   
   
2. パターン認識アルゴリズム
   パターン認識アルゴリズムは、ビデオや画像から人の動きを認識する方法です。これにより、人々がどのように建物内や屋外を移動しているかを調べることができます。
   
   
3. クラスタリングアルゴリズム
   クラスタリングアルゴリズムは、データを分類する方法です。これにより、人々がどのようなグループに属しているかを特定することができます。たとえば、同じ目的を持つ人々が同じ場所に集まっている場合、それらをグループ化することができます。
   
   
4. 時系列分析アルゴリズム
   時系列分析アルゴリズムは、時間の経過とともに人々の動きを追跡する方法です。これにより、人々がどのように建物内や屋外を移動しているかを時間の経過とともに把握することができます。
   
   
5. 深層学習アルゴリズム
   深層学習アルゴリズムは、人工ニューラルネットワークを使用して、より高度な人流解析を実現する方法です。これにより、より正確な予測や行動のパターンの特定が可能になります。ただし、データの量が多く、学習に時間がかかるという課題があります。

人流解析（動線解析）を導入する際の注意点

人流解析（動線解析）を導入する際には、以下のような注意点があります。

1. プライバシー保護

人流解析には、カメラやセンサーを使用することがあります。そのため、個人情報の保護について慎重な取り扱いが必要です。プライバシーポリシーの策定や、カメラの設置場所の明示など、対策を講じる必要があります。

まとめ

人流解析は、人々の移動や行動を解析することで、施設や店舗の設計や効率的な運営などに役立てることができる技術です。

人流解析には、位置情報データの収集やAI技術の発達、コストの低減などの要因があって注目されています。また、ビジネスだけでなく、防災や観光、市街化計画など幅広い分野で活用されています。

人流解析の手法には、映像解析AI、センサーデータ分析、Wi-Fiビーコンを利用した解析、GPSデータ解析などがあります。これらの手法を組み合わせることで、より正確な人流解析が可能になります。

人流解析には、効率的な設計や運営に役立つメリットがありますが、個人情報の保護などにも配慮が必要です。また、設備や環境によっては、解析が困難な場合もあります。そのため、人流解析を導入する際には、注意点を踏まえた上で、慎重な導入が求められます。