エッジAIカメラを活用した交通量調査・人数カウント

人の目視でカウントしていた”交通量調査・人数カウント”を、導⼊実績のある国⼟交通省仕様の「画像認識型交通量観測装置」と同様のAIモデルを搭載したエッジ端末を活用することで、調査業務をDX（自動化・省人化）することができるサービスです。
また、同じく導入実績のある国土交通省仕様の「道路事象検知装置」の解析機能を同時に利用することができます。これにより、交通量を計測しつつ渋滞混雑を観測するなど、1台で複数のAI解析を実行することが可能です。

他社のAIカメラとは違い、屋外現場にカメラだけ設置すればAIカメラとして機能させることができます。当社提供のクラウドカメラ用コンバータや提携先のクラウドカメラ「セーフィー」「ギガらくカメラ」「coomonita（コーモニタ）」、その他のHLS(HTTP Live Streaming)とストリーミング接続をすることで実現させた独自の技術です。

また、SDKとBIツールが実装されており、任意要件「人流解析・人流分析・交差点方向別流入出量・特定車両検知」などのAIカウントシステムの開発が手軽にできたり、解析データをグラフなどで簡単に可視化することが可能です。

2024年2月より、国土交通省仕様「道路事象検知装置」の一部機能をSCORER Traffic Counter Edgeに追加しました。

●検出できる事象

• 混雑(渋滞等)
  　指定エリア内に一定以上の車両を検出するとアラート
• 停止
  　指定エリア内に指定秒数以上連続で検知するとアラート
• 低速
  　指定区間を指定速度以下で通過するとアラート
• 避走
  　指定個所で指定台数以上の車線変更を検知するとアラート
• 逆走
  　指定エリア内で逆走を検知するとアラート
  
  これらは国土交通省向けに当社から提供実績がある機能となります。
  交通量計測と同時にこれらの計測を行うサービスはSCORER Traffic Counter Edgeが初めてです。

任意の個別要件に合わせて、手軽にカスタマイズすることが可能です。また、搭載されたSDKによりお客様側でもシステム開発をおこなうことが可能です。開発工数を抑えることができるので、コスト抑制が期待できます。

●SDKファームウエア

• Jupyter lab統合開発環境
• MySQLデータベース
  
• BIツール
  
  上記ファームウエアにより、お客様任意の要件に合わせて、AIシステムを開発することが可能となっております。
  
  例えば、
  
• 「歩行者属性検知」＝検知線通過者の属性を推定する
• 「特定車両検知」＝特定の車両を検知してカウントする
  
• 「Person Re-Identification」＝建物入口の通過者を突合して滞在時間を推定する
• ナンバープレート検知＝ナンバープレートを検知してデータ化できます。

など、プロダクトをカスタマイズし、オリジナルのAIシステムのご利用が可能となります。※SDKを活用したオプションサービスは別途有償となります。

●BIツール

また、解析ログのアウトプットはCSVとBIツールが内臓されており、簡単にグラフなどを使い可視化できます。

BIツールは基本的な簡単な操作で、可視化することが可能です。また、SQLを使ってカスタマイズした内容で可視化することも可能となっております。